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推出自动驾驶平台 英伟达携五大创新技术亮相2017GTC中国站
2017年09月27日 16:10 中国汽车报 黄霞

  “AI时代,英伟达火了,其股票连年翻倍,关键是其GPU供不应求。”在9月26日举行的英伟达GPU技术大会上,中国移动集团负责互联网业务的相关人士如是说。

  黄仁勋介绍AirBus飞机汽车

  堪称AI神父的英伟达联合创始人、首席执行官兼总裁黄仁勋更是拥有一大批“铁杆粉丝”。9月26日上午的主题演讲是他的专场,他展示了能够加快人工智能大规模采用速度的5大全新技术。

  中国站是2017GTC 全球巡回之旅的首站,在未来几个月里,NVIDIA将陆续前往慕尼黑、特拉维夫、台北、华盛顿和东京,向数以千计开发人员讲述AI创新的故事。这一场为期三天的盛会吸引了超过3500 名科学家、工程师参加,包括无数位AI迷。

  黄仁勋接受采访

  “这一次GTC大会,我们带来五大创新技术。”黄仁勋对记者说:

  一是属于全人类的计算开发平台。目前,市场对能够加速交付各类 AI 服务的技术需求量激增。毫无疑问,为交付这些服务,NVIDIA 的深度学习平台是一种极快速、极有效方式,而且 NVIDIA 还于星期二发布了全新的软件,对深度学习平台进行了更新。黄仁勋介绍了互联网公司竞相将深度学习 AI引入受众达数十亿人的服务之中,以及 AI 推理工作负载是如何呈指数级增长的。在视频领域,每日运行的推理计算估计有 3000 亿次。在语音领域,每日运行的推理计算估计打 500 亿次以上。在语言翻译领域,每日运行的推理计算更是达到约 7,000 亿次以上。

  “摩尔定律已经终结,设计人员无法再创造出可以实现更高指令集并行的GPU架构,晶体管数量每年增长50%,但CPU的性能每年仅增长10%。”黄仁勋告诉记者,我们的愿景是让身处各地的研究员都能够来促进AI的发展,在所有合作伙伴的支持下,英伟达提供的开发者平台也正在以光速向前发展。

  二是英伟达现场发布全球首款可编程推理加速器Tensor RT 3。这款软件可编程,支持所有框架,并能加速现有和未来的网络框架,据悉,该软件能够大幅提升从云端至终端设备(包括无人驾驶汽车和机器人)的推理性能并降低成本。黄仁勋现场介绍,TensorRT 3运行在Volta上的TensorRT 3在图像分类方面比最快的CPU还要快40倍,在语言翻译方面要快140倍。

  现场记者看到,搭配Tesla V100 GPU加速器的TensorRT每秒能够识别多达5700张图片,而如今所用的CPU则每秒仅能识别140张图片,也就是说,每台V100服务器相较于双CPU服务器可以节省50万美元。“运行在V100服务器上的TensorRT在处理图像时可实现7ms的延迟,在处理语音时延迟不到200ms,这是标准云服务的理想目标。”黄仁勋在发布会上说到。

  我们目标是通过Tensor RT 3让网终框架以膨胀式的速度发展。

  三是城市智能的应用将会解决很多当前无法越过的问题。黄仁勋对记者说:“对我们来说,英伟达垂直领域中最大机遇和挑战之一是如何让人工智能更效率、更安全、更便捷地服务城市”。他说:城市道路安装了10亿个摄像机的话,这些内容是没办法让人眼去监督的,因为这些数据需要1000万个特斯拉 V100来进行处理。正因此,这才是我们的机遇。目前,英伟达已与阿里巴巴、大华、海康威视、还有华为等优秀伙伴合作攻克这一领域技术难题。

  四是英伟达推出了NVIDIA DRIVE自动驾驶平台,将为交通行业带来革新。

  自动驾驶汽车的发明将是AI最大的贡献之一;自动驾驶将催生新的出租车服务,帮助卡车司机减轻压力、增加运输距离并减少事故。自动驾驶甚至能改变车辆的形态-在飞机和汽车之间使用自动驾驶技术,汽车和飞机的边界将会变得模糊。这是由英伟达技术驱动的AirBus飞机汽车。

  此外,英伟达推出开放的自动驾驶计算平台。英伟达驾驶是一个为自动驾驶行业带来变革的端到端平台。汽车制造商将训练汽车AL。共享和车队服务将训练AL用地管理车队。自动驾驶计算机可以支持L3、L4、L5级。开放软件包含了从ASIL-D OS、深度学习、计算机视觉SDK到自动驾驶应用。

  DRIVE AV是英伟达开发的自动驾驶应用,环绕摄像头、雷达和激光雷达的传感数据融合。多种深度学习和计算机视觉算法将为L4和L5级别自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性。合作伙伴能利用我们的平台的所有或部分特性。

  英伟达驾驶是最前沿的深度学习和计算机视觉计算机,可以让新型的初创公司设计新的算法和软件。目前,全球已有145家初创公司正在研制基于英伟达驾驶的自动驾驶汽车、卡车、高清制图及服务。

  第五大创新技术是,英伟达推出了自主机器处理器Xavier,创立机器人学习仿真环境。黄仁勋称其是迄今为止最为复杂的片上系统,将于2018年第一季度早期接触合作伙伴提供,第四季度全面推出。

  “教机器人与外部世界交互和执行复杂的任务是一个未解决的难题。英伟达的做法是创建一个可供机器人学习的虚拟世界,看起来像现实世界,并遵守物理学定律,机器人可以在其中超现实的学习。英伟达将这个虚拟机器人仿真环境称之为ISaac Lab。”黄仁勋说,英伟达的目标是设计下一代无人机器。

  编辑:胡晓实

责任编辑:陈艳
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